Par ophe4
Mise à jour le 18-02-2016
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Plan du document :
I. Variables aléatoires réelles
I. Introduction
II. Variables aléatoires réelles
III. Loi de probabilité
IV. Fonction de répartition
II. Variables aléatoires réelles discrètes
I. Variables aléatoire réelle discrète
II. Exemple de variables aléatoires réelles discrètes
III. Variables aléatoires réelles continues
I. Définition
II. Densité de probabilité d'une V.A.R continue
III. Exemples de variables continues
Bien souvent, suite à une expérience aléatoire, nous sommes davantage intéressés par une certaine fonction du résultat que par le résultat lui-même.
Par exemple, lors du lancer des deux dés, au-delà de s'intéresser à la face obtenue par chacun des deux dés, on peut s'intéresser à la somme obtenue par les faces de ces deux dés. Le résultat est à un entier (cas discret).
Autre exemple, plus ancré dans la vie quotidienne et notamment dans la vie d'une entreprise, au-delà de s'intéresser au fait qu'une pièce produite soit défectueuses ou non, il est plus pertinent de s'intéresser au nombre moyen de pièces défectueuses produites. Ici encore, nous sommes dans un cas discret.
Par contre, si on s 'intéresse au taux d'anesthésiant nécessaire à l’endormissement d'un futur opéré, le résultat appartient à l'intervalle théorique[0;+∞[. Nous sommes dans un cas continu.
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Définition : Une v.a.r est dite discrète si elle ne prend que des valeurs discontinues dans un intervalle donné (par exemple dans N)
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Définition : Une v.a continue peut prendre toutes les valeurs dans un intervalle (borné ou non borné).
Dans le cas d'une v.a continue, on considère que P(X=k) est nulle car il est impossible d'observer exactement cette valeur précise.
On s'intéresse alors aux valeurs prises par la v.a X dans un intervalle [a;b] et on considère alors les probabilités ????(??????????????).
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